1 个人 + 十几个 AI 员工,管起整个矩阵账号
别把 AI 当聊天框问一句答一句,要当工作台:Claude 当大脑,十几个机器人当员工,量化、测试、UI、运营、客服各管一摊。派活走 GitHub,卡住了交回仓库,拿不准再在飞书上找我,人只做最后的决定;所有机器人共用一套记忆,换一个接着干。
数字人口播,画面与声音由 AI 生成。
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短视频讲思路,图文版讲完整步骤。
别把 AI 当聊天框问一句答一句,要当工作台:Claude 当大脑,十几个机器人当员工,量化、测试、UI、运营、客服各管一摊。派活走 GitHub,卡住了交回仓库,拿不准再在飞书上找我,人只做最后的决定;所有机器人共用一套记忆,换一个接着干。
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便宜模型当队长整理方案,ChatGPT 先审,Opus 5.5 再专挑漏洞:同一份方案两个模型各自打勾打叉,一个的幻觉,另一个当场揪出来。为什么不让 Opus 当队长?来回调度一个方案就是上百块,贵的只花在最关键那一步。
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以前用别的工具,天天盯着屏幕看它转半天,最后蹦一句「容量不足」,项目一天拖一天。换成 Opus 5.5 后,随口发一段语音它就懂,拿不准的地方先给我 A、B、C 让我拍板。前前后后翻车十多次才用稳,一个想法交给它,几个小时就上线。
个人经验,仅供参考。
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同样问一个方案,Codex 埋头就干,ChatGPT 会先想清楚。方案交给网页端 ChatGPT,代码交给 Codex。
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封号看着是运气,其实全是细节:环境要干净、固定,付款信息要对得上,第三方插件别装。
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在视频号搜索「AI卓智」规划、审核、执行分开交给不同的模型。
开通、订阅、日常使用和出问题后的处理,都是实机记录,不承诺防封。
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把老师的经验整理成技能包,装进手边的 AI。
服务器、建站、云电脑,方法公开,可以自助照做。
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