ANSWER · 开发协作

怎么用多个 AI 智能体搭一条从开发到上线的流水线?

简短回答

把开发拆成五个工位——方向、规格、执行、审核、验收上线,每个工位交给最合适的 AI:网页端大模型开最高档定方向和验收标准,Codex、Claude 等智能体按写入互不重叠的任务块并发写代码,再由另一个顶级模型独立审核,人只在「方向确认」和「上线许可」两处拍板。AI卓智 的官网和已上线的微信小游戏「信件派送站」都是这样做出来的,方法拆在下面几篇免费教程里。

AI卓智 整理更新:2026-10-24内容来自我们自己跑过的项目,数字均可在文中链接里核对

01 / HOW

五个工位,怎么搭

原料是需求,成品是上线系统;每个工位都有明确的产出物和验收标准。

  1. 方向:把「要什么」交给最强推理

    网页端大模型开最高档、思考强度拉满;现状、目标、限制、已经试过什么一次给全。产出三样东西:规格草案、验收标准、风险清单。方向问题不要问执行模型——它给的是脑内的平均值。

  2. 规格:先写验收,再写实现

    动工前写死「什么算成、什么算败、败到什么程度就停」。涉及权限的部分先写「不许做什么」,默认关闭(拿不准就锁住);开跑后参数冻结,想改就重开一局,不改到通过为止。

  3. 执行:并发,但写入隔离

    把系统拆成彼此独立、写入不重叠的任务块,交给多个智能体同时推进;每个任务写明能改哪些文件。合并和提交只由主控串行做。

  4. 审核:换一个模型来挑错

    审核者不能是作者本人。把原始代码和证据交给另一个顶级模型,让它对账而不是只看报告;它的意见先当「证词」,人验收后才采纳。

  5. 验收上线:用证据结案

    跑测试、截图比对、核对回执;自动验收测试红灯不放行。全部通过后由人点上线,评审记录和执行回执全部留档。

五个 AI 岗位,一个拍板的人

岗位由谁担任负责什么
产品经理GPT(ChatGPT 最高档)定方向、写需求、方案裁决、定验收标准
UI 设计Google Stitch生成整套界面设计系统,设计稿直接作为研发输入
研发Codex / DeepSeek / Claude(分档上岗)并行写代码、跑测试、批量实现
审核Opus / Fable 等顶级模型(轮换,不与作者同岗)独立挑错、交叉复算、打回重做
测试自研 AI 验收测试(Playwright + CI)每次改动自动跑冒烟和截图比对,红灯不放行
02 / PROOF

我们的真实实战

下面每一项都有公开页面,可以逐条核对。

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03 / FIT

适合谁,边界在哪

适合

  • 有明确输入输出的系统:网站、工具、数据处理、小游戏
  • 愿意先写验收标准、接受「打回重做」的人
  • 想让多个模型各干所长、又要能追责的项目

做不到 / 不适合

  • 指望一句话让 AI 自己做完整个产品
  • 不想做审核、只想要「通过」的结论
  • 流水线不替你做方向和上线这两个决定
04 / FAQ

常见追问

只用一个 AI 编程工具不行吗?

能写出代码,但写代码的和检查的是同一个,容易「能跑但不是需求」。所以我们把审核单独拆出来,交给另一个模型、给原始材料去对账。

多个智能体同时改代码会不会冲突?

会,所以动工前先拆成写入互不重叠的任务块,每个任务写明文件归属;合并和提交只由主控按顺序做。「信件派送站」里开发工作树就不能自己合并主分支。

人在这条流水线里要做什么?

两件事:确认方向、批准上线。中间的规格、执行、审核、验收交给流水线,但每一步都留下可以复查的证据。

成本会不会很高?

规划放在网页端聊天模式,执行用便宜档模型,贵模型只在审核时单次提交。具体做法见外脑协作和审核调度两篇教程。

可以请你们帮忙搭吗?

可以,整套搭建和私有部署都是远程交付,交付物归你所有,具体以服务协议为准,先联系我聊需求。

05 / NEXT

下一步

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